Eingebettete KI
SAP Business AI
KI-Funktionen, die SAP direkt in S/4HANA, SuccessFactors oder Ariba ausliefert. Wir aktivieren, konfigurieren und machen sie in Ihren Prozessen nutzbar.
Schwerpunkt
KI für SAP – pragmatisch, sicher, messbar.
Wir bringen Künstliche Intelligenz dorthin, wo Ihre Geschäftsdaten liegen: in SAP. Mit SAP Business AI, Joule und eigenen Modellen auf SAP BTP – von der Idee bis zum produktiven Use Case.
Drei Wege zur KI in SAP
Nutzen, was SAP mitbringt.
Bauen, was Sie besonders macht.
Saicon & Partner verbindet SAP-Know-how mit KI-Kompetenz. Wir wählen für jeden Anwendungsfall den passenden Weg – und vermeiden Insellösungen.
KI-Copilot
Joule
Der KI-Assistent von SAP versteht Fragen in natürlicher Sprache und arbeitet über Anwendungen hinweg. Wir bereiten Rollen, Daten und Berechtigungen dafür vor.
Eigene KI-Lösungen
SAP BTP · AI Core · Generative AI Hub
Wo Standard nicht reicht, entwickeln wir maßgeschneiderte Modelle und Assistenten auf Ihren SAP-Daten – sicher angebunden, mit kontrolliertem Zugriff auf große Sprachmodelle.
Use-Case-Explorer
21 Einsatzfelder in sieben Fachbereichen.
Welche Prozesse kosten bei Ihnen am meisten Zeit? Dort beginnt der beste KI-Use-Case.
Rechnungseingang mit KI
Eingangsrechnungen werden ausgelesen, gegen Bestellung und Wareneingang geprüft und mit Kontierungsvorschlag gebucht.
SAP Document Information Extraction, S/4HANA
- Aufwand
- 2 von 3
- Wirkung
- 3 von 3
Anomalien in Buchungen
Ungewöhnliche Buchungen, Dubletten und Betrugsmuster werden erkannt, bevor der Abschluss sie erbt.
SAP AI Core, S/4HANA Finance
- Aufwand
- 2 von 3
- Wirkung
- 2 von 3
Liquiditätsprognose
Cash-Forecast auf Basis von Zahlungsverhalten, offenen Posten und Saisonalität.
SAP Analytics Cloud, Predictive
- Aufwand
- 2 von 3
- Wirkung
- 3 von 3
Vertragsanalyse
Generative KI fasst Lieferantenverträge zusammen, markiert Risiken und vergleicht Konditionen.
Generative AI Hub auf SAP BTP
- Aufwand
- 1 von 3
- Wirkung
- 2 von 3
Lieferantenrisiko-Score
Liefertreue, Qualität und externe Signale ergeben einen laufend aktualisierten Risikowert.
SAP Ariba, SAP AI Core
- Aufwand
- 2 von 3
- Wirkung
- 2 von 3
Bestellvorschläge
Bedarfsprognosen erzeugen Bestellvorschläge, die Einkäufer nur noch freigeben.
S/4HANA, Predictive MRP
- Aufwand
- 2 von 3
- Wirkung
- 3 von 3
Bedarfsprognose
Absatzprognosen mit Machine Learning statt Bauchgefühl – inklusive Promotions und Wetter.
SAP IBP, SAP Analytics Cloud
- Aufwand
- 3 von 3
- Wirkung
- 3 von 3
Bestandsoptimierung
Sicherheitsbestände je Artikel und Lager dynamisch berechnen. Weniger Kapitalbindung, weniger Fehlmengen.
SAP IBP, S/4HANA
- Aufwand
- 2 von 3
- Wirkung
- 3 von 3
Lieferzeit-Vorhersage
Voraussichtliche Ankunftszeiten aus historischen Daten, damit Kunden verlässliche Termine erhalten.
SAP BTP, SAP TM
- Aufwand
- 2 von 3
- Wirkung
- 2 von 3
E-Mail → Kundenauftrag
Bestellungen per E-Mail oder PDF werden erkannt und als Kundenauftrag in SAP angelegt.
SAP Document Information Extraction, S/4HANA SD
- Aufwand
- 2 von 3
- Wirkung
- 3 von 3
Angebots-Assistent
Generative KI erstellt Angebotsentwürfe aus Kundenhistorie, Preisen und Verfügbarkeit.
Generative AI Hub, SAP Sales Cloud
- Aufwand
- 2 von 3
- Wirkung
- 2 von 3
Abwanderungs-Frühwarnung
Kunden mit sinkender Aktivität werden erkannt, bevor der Umsatz wegbricht.
SAP Analytics Cloud, Predictive
- Aufwand
- 2 von 3
- Wirkung
- 2 von 3
Predictive Maintenance
Sensordaten sagen Ausfälle voraus. Wartung findet statt, bevor die Anlage steht.
SAP Asset Performance Mgmt., SAP AI Core
- Aufwand
- 3 von 3
- Wirkung
- 3 von 3
Visuelle Qualitätsprüfung
Bilderkennung prüft Bauteile in der Linie und meldet Abweichungen direkt an SAP QM.
SAP AI Core, S/4HANA QM
- Aufwand
- 3 von 3
- Wirkung
- 2 von 3
Ausschuss-Ursachenanalyse
KI findet Zusammenhänge zwischen Parametern und Ausschuss, die in Excel unsichtbar bleiben.
SAP Datasphere, ML
- Aufwand
- 2 von 3
- Wirkung
- 2 von 3
Skill-Matching
Profile und Projektanforderungen werden abgeglichen – die passende Besetzung in Sekunden.
SAP SuccessFactors, Generative AI Hub
- Aufwand
- 2 von 3
- Wirkung
- 2 von 3
HR-Self-Service-Assistent
Mitarbeitende fragen den Assistenten nach Urlaub, Richtlinien und Formularen – rund um die Uhr.
Joule, SAP SuccessFactors
- Aufwand
- 1 von 3
- Wirkung
- 2 von 3
Stellenprofile generieren
Stellenanzeigen und Anforderungsprofile als Entwurf, konsistent und diskriminierungsarm formuliert.
Generative AI Hub
- Aufwand
- 1 von 3
- Wirkung
- 1 von 3
Ticket-Klassifizierung (AMS)
Support-Tickets werden automatisch kategorisiert, priorisiert und dem richtigen Team zugewiesen.
SAP Solution Manager / Cloud ALM, AI Core
- Aufwand
- 1 von 3
- Wirkung
- 3 von 3
Custom-Code-Analyse für S/4
KI erklärt Alt-ABAP, findet tote Codepfade und schlägt S/4-kompatible Anpassungen vor.
ABAP Test Cockpit, Joule für Entwickler
- Aufwand
- 2 von 3
- Wirkung
- 3 von 3
Testautomatisierung
Testfälle aus Prozessbeschreibungen generieren und Regressionstests automatisiert ausführen.
SAP Cloud ALM, Tricentis
- Aufwand
- 2 von 3
- Wirkung
- 2 von 3
Aufwand und Wirkung sind typische Einschätzungen aus Projekten; die tatsächlichen Werte hängen von Datenlage und Systemlandschaft ab.
KI-Readiness-Check
Wie bereit ist Ihr Unternehmen für KI?
Acht Fragen, zwei Minuten. Sie erhalten sofort Ihren Reifegrad in vier Dimensionen und konkrete nächste Schritte. Die Auswertung läuft in Ihrem Browser.
0/ 100
Ihre nächsten Schritte
KI-Nutzen-Rechner
Was bringt Automatisierung in Ihrem Prozess?
Schätzen Sie das Einsparpotenzial eines wiederkehrenden Prozesses – etwa Rechnungseingang, Auftragserfassung oder Ticket-Bearbeitung.
Geschätztes Potenzial pro Jahr
–
–Stunden frei für wertschöpfende Arbeit
–Vollzeitstellen (FTE) Entlastung
Vereinfachte Beispielrechnung (1.720 Arbeitsstunden pro FTE und Jahr), ohne Projekt- und Lizenzkosten. Im Erstgespräch rechnen wir mit Ihren echten Zahlen.
Zahlen gemeinsam prüfenVorgehen
In vier Schritten zum produktiven KI-Use-Case.
Discovery-Workshop
Gemeinsam identifizieren wir Prozesse mit hohem Volumen, klaren Regeln und guter Datenlage.
Priorisierung & Business Case
Jeder Use Case wird nach Nutzen, Aufwand und Risiko bewertet. Sie entscheiden auf Basis von Zahlen.
Proof of Concept
Ein schlanker PoC mit echten Daten zeigt in wenigen Wochen, was funktioniert – und was nicht.
Produktivsetzung & Betrieb
Integration in SAP, Schulung der Anwender, Monitoring der Modellqualität und Skalierung auf weitere Bereiche.
Verantwortungsvolle KI
Ihre Daten bleiben Ihre Daten.
KI im Unternehmen braucht Vertrauen. Darum planen wir jedes Projekt DSGVO-konform und mit Blick auf den EU AI Act.
- Verarbeitung in europäischen Rechenzentren, wo immer möglich
- Rollen- und Berechtigungskonzepte aus SAP gelten auch für die KI
- Nachvollziehbare Ergebnisse statt Blackbox
- Human in the Loop: Menschen entscheiden, KI bereitet vor
FAQ
Häufige Fragen zu KI und SAP
Brauchen wir für KI zwingend S/4HANA?
Nein. Viele Use Cases lassen sich über SAP BTP auch an SAP ECC anbinden. Die neuesten eingebetteten KI-Funktionen und Joule setzen jedoch auf S/4HANA bzw. SAP-Cloud-Lösungen. Wir zeigen Ihnen, was heute schon geht und was die Transformation zusätzlich ermöglicht.
Wie schnell sehen wir Ergebnisse?
Ein fokussierter Proof of Concept liefert in der Regel innerhalb weniger Wochen belastbare Ergebnisse mit Ihren echten Daten. Danach entscheiden Sie über die Produktivsetzung.
Was passiert mit unseren Daten?
Wir setzen auf Architekturen, in denen Ihre Daten unter Ihrer Kontrolle bleiben – mit EU-Hosting, Berechtigungen aus SAP und klaren Vereinbarungen zur Datenverarbeitung. Für generative KI nutzen wir Zugänge, bei denen Ihre Daten nicht zum Training fremder Modelle verwendet werden.
Ersetzt KI unsere Mitarbeitenden?
KI übernimmt Routinearbeit wie Erfassen, Prüfen und Zuordnen. Die Entscheidung bleibt beim Menschen. Unsere Erfahrung: Teams gewinnen Zeit für Kundenkontakt, Analyse und Verbesserung.
Wie starten wir am besten?
Mit dem KI-Readiness-Check auf dieser Seite und einem kostenlosen Erstgespräch. Danach empfehlen wir meist einen halbtägigen Discovery-Workshop mit Fachbereich und IT.
